Geolokalizacja, czyli możliwość ustalania lokalizacji urządzenia użytkownika (np. za pomocą GPS, sieci Wi-Fi, adresu IP czy stacji BTS), staje się coraz ważniejszym narzędziem w walce z oszustwami i wyłudzeniami finansowymi. Dzięki analizie danych o lokalizacji w czasie rzeczywistym systemy bezpieczeństwa mogą wykrywać nietypowe aktywności i przeciwdziałać potencjalnym fraudom zanim dojdzie do strat.

 

Pracuję w Gdańsku, loguję się z Rzeszowa?

Pani Anna, 36-letnia pracownica korporacji z Gdańska, zauważyła, że nie ma dostępu do swojej aplikacji bankowej. Po chwili dostała e-mail, że „jej nowa karta SIM została aktywowana”. Nie zwlekała – natychmiast zadzwoniła do banku z innego telefonu. Okazało się, że ktoś próbował zalogować się na jej konto bankowe z urządzenia na drugim końcu Polski, w Rzeszowie.

System bezpieczeństwa banku zauważył kilka nieścisłości związanych z użytkowaniem konta Pani Anny:

  • nowa karta SIM aktywowana 30 minut wcześniej,
  • Pani Anna logowała się z innej miejscowości niż zwykle,
  • lokalizacja IP i GPS nowego urządzenia niezgodna z żadnym wcześniejszym miejscem logowania Pani Anny.

Dzięki zintegrowanemu systemowi geolokalizacji, bank zablokował próbę logowania i transakcję na 75 000 zł. Pani Anna uniknęła kradzieży, a sprawa została zgłoszona do organów ścigania.

 

Skala zjawiska w Polsce – jak brani się biznes?

Chociaż Polska nie prowadzi ogólnodostępnych, szczegółowych statystyk dotyczących wyłącznie oszustw z wykorzystaniem geolokalizacji, dane dotyczące fraudów, SIM swap i wyłudzeń wskazują na rosnącą skalę zagrożenia.

Z danych Związku Banków Polskich wynika, że w 2023 roku polskie banki odnotowały ponad 3000 prób wyłudzeń z wykorzystaniem zdalnych metod autoryzacji (w tym geolokalizacja była jedną z głównych metod weryfikacji podejrzanych logowań).

Coraz więcej instytucji finansowych oraz sklepów online w Polsce inwestuje w systemy analizy lokalizacji użytkownika, co skutecznie obniża ryzyko fraudu.

Najważniejsze zastosowania geolokalizacji w zapobieganiu oszustwom w firmach finansowych to:

  1. weryfikacja tożsamości – transakcje i logowania z podejrzanych lokalizacji mogą wymagać dodatkowej autoryzacji,
  2. wykrywanie nielogicznych wzorców – np. jednoczesne logowania z różnych miast/krajów  kontynentów,
  3. zabezpieczenie przed SIM swap – wykrycie nowej karty SIM i zmiany lokalizacji może uruchomić blokadę lub ostrzeżenie,
  4. ochrona kart płatniczych – geolokalizacja porównywana z miejscem płatności lub użycia karty,
  5. zabezpieczenie e-commerce – blokowanie zakupów z podejrzanych lokalizacji lub przy rozbieżności danych użytkownika.

 

Zrób krok więcej i polegaj na sprawdzonym partnerze

Geolokalizacja jest elementem nowego rozwiązania CRIF TelcoData Antyfraud , dzięki któremu firmy korzystające z tego rozwiązania mają możliwość:

  • potwierdzenia lokalizacji właściciela numeru telefonu w stosunku do deklarowanego adresu zamieszkania,
  • dostosowania produktów do obszarów zajmowanych przez klienta,
  • zidentyfikowania obszarów narażonych na fraudy na podstawie doświadczeń instytucji finansującej,
  • identyfikacji wniosków z nietypowej dla klienta lokalizacji (klient znany),

a tym samym wczesnego wykrycia fraudu i zapobiegania oszustwom na dużą skalę.

Podsumowanie

Geolokalizacja to dziś jeden z kluczowych elementów nowoczesnych systemów antyfraudowych. Pozwala nie tylko na ochronę użytkowników przed przejęciem konta czy oszustwami płatniczymi, ale również umożliwia wczesne wykrycie przestępczych działań takich jak SIM swap. Jej skuteczność rośnie, gdy jest stosowana w połączeniu z innymi danymi behawioralnymi i systemami sztucznej inteligencji. We współpracy z partnerami dostarczającymi nowoczesne rozwiązania i technologie takie jak TelcoData Antyfraud

możemy zrobić więcej w obszarze antyfraudowym dla lepszej ochronie konsumenta i skutecznej poprawie efektywności biznesu.

Poznaj CRIF TelcoData Antyfraud na stronie internetowej: https://www.credit-check.pl/telcodata-antyfraud/

lub skontaktuj się z nami!

Paweł Kunat

E-mail: pawel.kunat@erif.pl
Tel.: + 48 661301135
LinkedIn